Сусрети са стварaоцима: Академик Владан Ђорђевић

На свом професионалном путу сваки истраживач мора да трага за новим изазовима и новим областима истраживања.  Такође, не сме да буде окренут само својој средини, него мора да се повезује и са светом. Само на тај начин може да помера властите границе и прави креативне искораке у научној каријери. Ово је једна од главних порука предавања академика Владана Ђорђевића које је у среду увече одржано у свечаној сали Српске академије науке и уметности (САНУ). Предавање је организовано у оквиру циклуса „Сусрети са ствараоцима – Мастерклас“ на којима истакнути научници и уметници говоре о свом професионалном раду.  Овај програм Српске академије науке и уметности намењен је пре свега младима као подстрек да и сами граде научну или уметничку каријеру у Србији.… опширније…

Компанија „Фриком“: Стручна пракса у служби технике и одржавања

Компанија Фриком, водећи произвођач и дистрибутер сладоледа и смрзнуте хране објавила је конкурс за позицију: СТРУЧНА ПРАКСА У СЛУЖБИ ТЕХНИКЕ И ОДРЖАВАЊА. ОПИС ПОСЛА: Учествовање у координацији пословима на одржавању уређаја и производне опреме; учествовање у плановима ремонта: учествовање у планирању набавке опреме и резервних делова: учествовање у изради оперативних планова одржавања; учествовање у одабиру извођача радова, сервисера на одржавању опреме:  давање предлога за унпаређење енергетске ефикасности: рад у Auto Cad-u: координација запослених у одељењу и стручно оспособљавање истих. УСЛОВИ: Машински факултет; познавање рада на рачунару (MS Office, Auto Cad); одговорност и посвећеност раду; пожељно знање енглеског језика. У оквиру праксе компанија нуди: Детаљан план и програм стручне праксе, менторски рад и професионалну обуку и раду у динамичном окружењу. Заинтересовани… опширније…

Семинар машинског учења „PSI:ML“

И овог пролећа отворен је конкурс за учешће у интернационалној летњој школи машинског учења у Петници (PSI:ML). Пријаве су отворене до 12. марта на http://psiml.petnica.rs/ Семинар машинског учења „PSI:ML“ (Petnica Summer Institute of Machine Learning) ће се ове године одржати по шести пут, а поред студената техничког и математичког усмерења, позив је отворен и за студенте других дисциплина који желе да науче више о машинском учењу. Познавање математике и програмирања се свакако сматра предношћу. Предавачи су експерти у области машинског учења, са екстензивним искуством у индустрији и академији. Током семинара, учесници ће имати прилике да се, кроз интензивна целодневна предавања и радионице упознају са основама машинског учења и да унапреде своје знање кроз теоријиски и практични рад. Други део семинара… опширније…